Top.Mail.Ru
  • USD Бирж 1.21 -10264.04
  • EUR Бирж 10.58 -84.73
  • CNY Бирж 25.93 +-15.29
  • АЛРОСА ао 24.78 -0.18
  • СевСт-ао 694 -1.4
  • ГАЗПРОМ ао 116.11 -0.41
  • ГМКНорНик 125.76 -0.46
  • ЛУКОЙЛ 4916 -25
  • НЛМК ао 79.12 -0.18
  • Роснефть 391.05 +-0.35
  • Сбербанк 322.3 +-0.16
  • Сургнфгз 18.97 +0
  • Татнфт 3ао 608.9 -0.3
  • USD ЦБ 71.55 71.02
  • EUR ЦБ 86.25 82.64
Эксперт года 2026 – продление
Лента новостей

В России разработали технологию для анализа нефтеносных пород с помощью ИИ

В России разработали технологию для анализа нефтеносных пород с помощью ИИ
Фото: unsplash.com
Российские исследователи предложили способ оценки минерального состава трудноизучаемых нефтеносных пород, включая баженовскую свиту в Западной Сибири, с применением алгоритмов машинного обучения.

Разработка создана специалистами Сколковского института науки и технологий и предназначена для интерпретации данных непосредственно в процессе бурения, выделения перспективных интервалов и выбора методов увеличения нефтеотдачи. По данным вуза, подход позволяет получать минералогический профиль по всей длине ствола скважины без проведения большого числа дорогостоящих лабораторных исследований.

Отмечается, что значительная часть запасов нефти сосредоточена в сланцах и других породах со сложной и неоднородной структурой. Традиционно их изучение требует многочисленных точечных замеров и анализа образцов, что усложняет и удлиняет процесс освоения месторождений.

Ученые разработали систему из нескольких взаимосвязанных алгоритмов, обученных на данных тысяч предыдущих измерений. Модель использует стандартные показатели каротажных зондов, дополненные тепловыми измерениями. По результатам тестирования, добавление тепловых данных позволило снизить погрешность при определении объемных долей минералов.

Первые проверки показали, что система сопоставима по точности с традиционными методами оценки массовых и объемных долей минералов и теплопроводности пород, при этом требует меньших затрат времени и ресурсов.

Последние материалы
«Даурия»: время пересечения границы с КНР сократится до 10 минут
Экономика ,22 мая 14:48
Забайкальский край развивает крупнейший логистический центр в стране. Пропускная способность должна увеличиться более чем в 2 раза.
МТС запустила сеть LTE вблизи российско-китайской границы
ПАО «МТС» включила отечественную сеть LTE на международном переходе «Покровка — Жаохэ».
Восточный маршрут: растущий грузопоток требует новой инфраструктуры
Аналитика ,5 мая 16:11
Сибирь и Дальний Восток, долгое время остававшиеся в тени западных транспортных маршрутов, сейчас оказались в эпицентре логистической перестройки.
Для эффективной работы сайта и Вашего удобства мы используем файлы куки. Продолжая пользоваться сайтом Вы соглашаетесь с политикой обработки файлов куки.
Принять