По словам Терентьева, проблема заключается не в количестве работников, а в качестве их подготовки. «У нас не кадровый голод, а дефицит обученных кадров. Из-за недостатка технологий бизнес часто заменяет их большим числом работников, что неэффективно», — отметил он.
Эксперт подчеркнул, что работодатели сегодня ориентируются не на резюме, а на конкретные компетенции, в том числе гибридные навыки — сочетание цифровой грамотности, soft skills и понимания ИИ-технологий.
Он также указал, что ожидания относительно быстрой автоматизации рабочих мест пока не оправдались. По его словам, системы искусственного интеллекта, способные генерировать контент, остаются скорее инструментами развлечения, чем замены труда. «Большинство систем машинного обучения применяются точечно и пока не приносят значительного дохода бизнесу», — уточнил Терентьев.
В будущем, по его мнению, акцент будет сделан на технологии подбора персонала, включая машинную психометрию. Она позволит точнее определять соответствие кандидатов конкретным вакансиям и прогнозировать их адаптацию в компании.
