«На стадии пробной эксплуатации месторождений нам достаточно обычных моделей, которые основаны на кривой падения добычи. На второй и третьей стадии освоения нам нужны сложные 3D-гидродинамические модели полезных ископаемых. Но на поздней стадии, когда объем информации накоплен просто гигантский, нам трехмерные модели ничего не дадут: ошибки будут превышать точность моделей. Поэтому на поздней стадии нам нужен инструмент, основанный на ИИ, который будет анализировать и выделять точки развития,» — сказал Шпуров, выступая на Международном Байкальском риск-форуме в Иркутске.
Он также отметил, что, несмотря на отчеты многих российских компаний о реализации проектов цифрового промысла, «на самом деле сегодня ’цифровой промысел’, управляемый ИИ, должен выглядеть как интегрированная модель, и, по сути, ее ни у кого нет.» По его словам, процессы создания цифровых моделей и управления ИИ в разведке и добыче разделены, а «upstream и downstream в компаниях сильно разделены, а этого быть не должно.»
